Laporan Praktikum Distribusi Frekuensi

LAPORAN PRAKTIKUM

DISTRIBUSI FREKUENSI

 Oleh:

Davina Liya (2205105010008)

No Komputer: 03

Mata Kuliah Metode Statistik, Laboratorium Statistik

Program Studi Teknologi Hasil Pertanian,

Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Darussalam, Banda Aceh

2023

1. Tinjauan Pustaka

        Salah  satu alat  bantu  atau  program  yang  dapat dipergunakan oleh mahasiswa dalam menganalisis data penelitian dalam bidang statistik yaitu software SPSS. SPSS  merupakan salah  satu program  komputer  untuk  pengolahan  data statistik. Penggunaan program ini sangat  mempermudah  peneliti  dalam  mengolah  data  karena  akan  didapatkan  hasil analisis  yang  kemudian  diinterpretasikan. Selain  analisis statistik, manajemen data, penajaman file, dokumentasi data juga merupakan fitur-fitur dari software dasar SPSS. Analisis  dalam  statistik dapat  dilakukan  secara  kuantitatif dan kualitatif. Analisis data secara kuantitatif  menekankan aspek perhitungan terhadap  variable, sedangkan analisis data secara kualitatif menekankan aspek penggalian informasi secara detail dan mendalam melalui instrumen yang telah dipersiapkan (Dwi and Hermanto., 2021).

        Distribusi frekuensi merupakan rangkaian data angka menurut kuantitasnya dan atau kualitasnya. Rangkaian data angka menurut kuantitasnya disebut distribusi frekuensi kuantitatif, sebaliknya data yang disusun menurut kualitasnya disebut distribusi frekuensi kualitatif. Contoh sederhana data kuantitatif adalah data yang mencakup tentang hasil belajar, prestasi belajar, jumlah siswa dan lain sebagainya sedangkan contoh data kualitatif ialah data mengenai jenis kelamin, jenis pekerjaan, tingkat pendidikan, status pernikahan dan sebagainya. Tabel Distribusi Frekuensi dapat di artikan sebagai alat penyajian data statistik yang berbentuk kolom dan lajur yang di dalamnya dimuat angka yang dapat menggambarkan pembagian frekuensi dari variabel yang sedang menjadi objek riset (Wahab et al., 2021).

II. Analisis Data Deskriptif

Microsoft Excel

      Microsoft Excel adalah program perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk mengolah dan menghitung data yang bersifat numerik (angka). Pengolahan data dilakuk. Microsoft Excel secara fundamental menggunakan spreadsheet untuk manajemen data serta melakukan fungsi-fungsi Excel yang lebih dikenal dengan formula Excel. Excel merupakan program spreadsheet elektronik. Spreadsheet adalah kumpulan dari Sel yang terdiri atas baris dan kolom tempat anda memasukkan angka pada Microsoft Excel. 

           Untuk melakukan pengolahan suatu data di SPSS, tahap pertama yang harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel agar lebih mudah, seperti pada Tabel 1. dibawah ini:

                                          

                                                                    Tabel 1. Data Excel 

       Ket:

    Jenis Kelamin = 1 : Laki-Laki

                                = 2 : Perempuan

        Pendidikan      = 1 : SD

                                = 2 : SLTP

                                = 3 : SLTA

                                = 4 : D3

                                = 5 : S1 

III. SPSS

         SPSS merupakan software aplikasi statistik yang populer bagi praktisi dan mahasiswa dalam membantu pengolahan data dan pengujian hipotesis untuk berbagai uji dan analisis dalam statistika, seperti uji t, uji F, uji-uji non parametrik, analisis regresi kolerasi, dan analisis multivariat dan lain-lain. Program SPSS sering sekali digunakan untuk memecahkan suatu masalah riset atau bisnis dalam hal statistik. SPSS salah satu perangkat lunak yang paling banyak dipakai karena tampilannya yang user friendly dan merupakan terobosan baru yang berkaitan dengan perkembangan teknologi informasi saat ini. Kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lainnya.

         Untuk menginput data, buka Program SPSS melalui Start - Programs- IBM SPSS Statistic. Maka setelah itu muncul tampilan yang belum ada datanya, dimanapada tampilan tersebut terdapat 2 menu tampilan yaitu data view dan variabel view, seperti pada Gambar 1 dan Gambar 2.

1. SPSS Data Editor

        Data editor adalah window yang bersama output window peertama kali keluar pada saat pertama kali dioperasikan SPSS for window. Window ini berwujud kotak-kotak peregi sejenis tampilan spreadsheet yang berfungsi sebagai sarana pemasukan data, penghapusan, pengurutan dan berbagai pengolahan data aslinya. SPSS Data Editor terdiri dari dua tab sheet, yaitu: Data View dan Variable View.

a. Data View

Gambar 1. Data View

Data View adalah tab sheet yang menampilkan nilai data yang sebenarnya atau label nilai yang didefinisikan. Pada tab sheet inilah, anda mengentri data ke SPSS. Diatasnya terdapat menu-menu seperti File, Edit, View, Windows, dan Help seperti halnya menu-menu umum pada aplikasi under Windows lainnya. Menu-menu utama SPSS adalah:

1. Data : Menu ini menampilkan sub menu untuk melakukan perubahan-perubahan data, seperti mengurutkan data, memisahkan isi file dengan kriteria tertentu, menggabungkan data, etc.

2.  Transform: Menu untuk transformasi data, seperti menghitung variabel data, mengubah data, merangking data, etc.

3.  Analyze : Menu yang menjadi pusat pengolahan data, seperti mengolah statistik deskriptif, regresi, korelasi, etc.

4. Graphs : Menu untuk menampilkan data dan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik dan chart, seperti bar charts, histogram, scatter diagram, etc.

5.  Utilities : Menu pelengkap dalam pengoperasian SPSS, seperti menampilkan informasi variabel, mendefinisikan dan menampilkan variabel data, etc.

b. Variable View

                            

                                                                    Gambar 2. Variabel View

Variable View adalah  tab sheet yang menampilkan kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan memperlihatkan nama variabel, jenis data (misal: numeric, string, date), lebar cetak,dan berbagai karakteristik lain.

Menu yang tersedia dalam Variabel View diantaranya:

1. Name

2. Type

3. Label

4. Value

5. Missing

6. Columns

7. Align

8. Measure

9. Role

Setelah mengetahui ketentuan disetiap menunya, kemudian data yang di Excel disalin ke SPSS yaitu pada Data View.

Gambar 3. Tampilan Data View yang telah didefinisikan

Gambar 4. Tampilan Variabel View yang telah didefinisikan

1. Variabel Pertama

Nama Variabel        : Responden

Type                        : String (karena pada variabel ini menggunakan huruf bukan angka)

Width                      : 12 ( jumlah karakter terbanyak yaitu 12)

Decimal                  : 0 (Tidak menggunakan desimal pada data type string)

Label                       : Pada data ini tidak menggunakan label.

Value                       : None 

Missing                   : None 

Coloum                   : 12 (disesuaikan dengan jumlah karakter terbanyak)

Align                       : Left (akan lebih baik jika data yang bertype string dibuat rata kiri)

Measure                  : Nominal (untuk data string dipilih measure nominal atau bisa disesuaikan) 

2. Variabel Kedua

Nama Variabel        : Jenis Kelamin

Type                        : Numeric

Width                      : 8 (bisa disesuaikan dengan jumlah karakter)

Decimal                  : 0 (pada data ini tidak menggunakan desimal

Label                       : -

Value                       :  "1" untuk Laki-Laki dan "2" untuk Perempuan

Missing                   :  None ( informasi mengenai jenis kelamin diketahui)

Coloum                   : 8 (bisa disesuaikan)

Align                       : Center (lebih baik data bertipe numerik di buat rata tengah)

Measure                  : Nominal (Untuk measure jenis kelamin termasuk data skala dan nominal)

3. Variabel Ketiga

Nama Variabel        : Umur

Type                        : Numeric

Width                      : 8

Decimal                  : 0 (tidak menggunakan decimal pada data ini

Label                       : -

Value                       :  None (tidak ada pengkodean)

Missing                   :  None (data informasinya diketahui)

Coloum                   : 8 (bisa disesuaikan)

Align                       : center

Measure                  : Scale ( karena umur merupakan data berskala ratio)

4. Variabel Keempat

Nama Variabel        : Pendidikan

Type                        : Numeric

Width                      : 8 (bisa disesuaikan)

Decimal                  : 0 (data ini tidak menggunakan decimal)

Label                       : -

Value                       :  "1" untuk SD, "2" untuk SLTP, "3" untuk SLTA, "4" untuk D3, "5" untuk S1

Missing                   : None (data informasi diketahui) 

Coloum                   : 8 (bisa disesuaikan)

Align                       : Center

Measure                  : Ordinal (karena pendidikan merupakan skala ordinal)

5. Variabel Kelima

Nama Variabel        : Pendapatan

Type                        : Numeric

Width                      : 8

Decimal                  : 0

Label                       : -

Value                       :  None

Missing                   :  9999 (informasi data pendapatan ada yang tidak diketahui)

Coloum                   : 8

Align                       : Center

Measure                  : Scale

6. Variabel Keenam

Nama Variabel        : Konsumsi

Type                        : Numeric

Width                      : 8

Decimal                  : 0

Label                       : -

Value                       : None

Missing                   : 9999 (informasi data konsumsi ada yang tidak diketahui)

Coloum                   : 8 (bisa disesuaikan)

Align                       : Center

Measure                  : Scale

Setelah semua data sudah sesuai kemudian untuk mendapatkan data output maka diklik Analyze - Descriptive Statistics - Frequensi. Maka akan muncul tampilan seperti Gambar 6 berikut:

Gambar 5. Frekuensi data variabel  yang akan dihitung

Pilih data variabel mana yang akan dihitung yaitu variabel jenis kelamin, pendidikan dan pendapatan.

                                                                  Gambar 6. Option Frekuensi

Terdapat beberap pilihan pada option frekuensi yang ingin dihitung outputnya yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E mean, Kurtosis dan Skewness. Kemudian klik Continue -OK. Maka akan muncul data output seperti pada gambar berikut: 

                                                        Gambar 7. Output Data Frekuensi

Setelah tampilan seperti diatas sudah muncul seperti yang diinginkan maka data outputnya sudah berhasil kemudian anda dapat menyimpan data tersebut ke file

Vidio Yutube

Daftar Pustaka

1. Dwi, R and Hermawanto, T., 2021. Penguatan Analisis Data Statistik Dengan Menggunakan SPSS Pada Mahasiswa Teknik Sipil UNU BLITAR. JPPNur (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Nusantara, 3(2), pp. 46-50.

2. Wahab, A., Syahid, A and Junaedi., 2021. Penyajian Data Dalam Tabel Distribusi Frekuensi Dan Aplikasinya Pada Ilmu Pendidikan. Education and Learning Journal. 2,(1), pp. 40-48.